Базовая информация по дисциплине

«Исследование операций и методы оптимизации»  4 семестр

Информация            об      авторах

Гачаев Ахмед Магомедович –доцент  кафедры  «Высшая и прикладная математика»

Цели и задачи     дисциплины

Цель дисциплины: дать представление студентам о принципах и методах математического моделирования операций, познакомить с основными типами задач исследования операций и методами их решения для практического применения.

Задачи дисциплины:

- научить студентов использовать методологию исследования операций; выполнять все этапы операционного исследования; внедрять результаты операционного исследования; классифицировать задачи оптимизации; выбирать метод решения задач оптимизации; проверять выполнение условий сходимости методов; использовать компьютерные технологии реализации методов исследования операций и методов оптимизации.

Длительность изучения дисциплины: 16 недель

Трудоемкость дисциплины: 6 зачетных единиц

В результате освоения дисциплины студент должен:

знать:

 -основные понятия теории систем; закономерности строения и функционирования систем; основные подходы к моделированию, измерению и оцениванию систем; основные методы поиска оптимальных решений; методы декомпозиции и композиции систем; методологию системного анализа.

уметь:

-измерять свойства систем, обрабатывать результаты измерения и оценивания систем; осуществлять выбор управления системами в условиях неопределенности и риска; применять основные методы оптимизации для поиска экстремальных решений; осуществлять поиск нестандартных решений; анализировать сложные системы, выявлять проблемы и тенденции; формировать систему целей, выбирать пути достижения целей.

владеть:

- навыками в анализе свойств и структуры существующих систем в соответствии с методологией     системного анализа; навыками в синтезе структуры и вариантов реализации проектируемых                                          (совершенствуемых) систем,  а также в выборе вариантов управления, в том числе,  в условиях неопределенности; компьютерными программными средствами для реализации методов оптимизации.

 

 

Структура дисциплины

Теоретический

материал

Количество модулей – 2

Количество тем/лекций в каждом модуле- 3; 2.

Практический

материал

По данной дисциплине предусматривается выполнение практических работ рассматриваемым модулям.

 

Контрольно-измерительные

 материалы

В комплекте тестовых заданий имеется по 50 вопросов каждому модулю, на ответы отводится 60 минут.

 

Программа дисциплины

Модуль

Темы/Лекции

Материалы для сопровождения дисциплины

Контрольно- измерительные материалы

Направления подготовки

Модуль 1

 

1.Общая постановка задачи линейного                    программирования.

Построение математических моделей некоторых экономических задач. Общая постановка задачи.

2.Графический метод решения задач линейного программирования.

Нахождение области допустимых решений. Алгоритм графического метода.

3. Симплексный метод.

Постановка задачи. Исследование системы m линейных уравнений с n неизвестными. Симплекс-таблицы. Алгоритм работы по симплекс-методу. Понятие о вырожденности. Зацикливание. Метод  искусственного  базиса.

1. Презентация

2. Практические работы

 

Тест

ПИ

бакалавриат

 

Модуль 2

4. Транспортная задача.

Общая постановка задачи. Алгоритм решения транспортной задачи. Распределительный метод. Открытая транспортная задача.

5.Решение задач линейного программирования средствами программы Excel.

1. Презентация

2. Практические работы

 

Тест

 

Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

1. Адамчук А.С. Математические методы и модели исследования операций (краткий
курс) [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Адамчук А.С., Амироков С.Р., Кравцов
А.М.—Электрон. текстовые данные.— Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный
университет, 2014.— 164 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/62954.html.

2. Стронгин Р.Г. Исследование операций. Модели экономического поведения [Электронный ресурс]/ Стронгин Р.Г.— Электрон. текстовые данные.— Москва: ИнтернетУниверситет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016.— 245c.—Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/52203.html

3. Ловянников Д.Г. Исследование операций [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Ловянников Д.Г., Глазкова И.Ю.— Электрон. текстовые данные.— Ставрополь: СевероКавказский федеральный университет, 2017.— 110 c.— Режим доступа:http://www.iprbookshop.ru/69386.html.

4. Минько Э.В. Методы прогнозирования и исследования операций [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Минько Э.В., Минько А.Э.— Электрон. текстовые данные.—Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2017.— 316 c.— Режим доступа:http://www.iprbookshop.ru/70613.html.

5. Диязитдинова А.Р. Исследование операций и методы оптимизации [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Диязитдинова А.Р.— Электрон. текстовые данные.— Самара:Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017.—167 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/75377.html.

6. Шапкин А.С. Математические методы и модели исследования операций [Электронный
ресурс]: учебник/ Шапкин А.С., Шапкин В.А.— Электрон. текстовые данные.— Москва:Дашков и К, 2019.— 398c. Режимдоступа:http://www.iprbookshop.ru/85661.html.



7.Исследование операций [Электронный ресурс]: лабораторный практикум/ — Электрон. текстовые данные.— Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2017.— 108 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/75575.html
8.Кинторяк Е.Н. Исследование операций. Линейное программирование [Электронный
ресурс]: методическое пособие для студентов экономических специальностей/ Кинторяк Е.Н.— Электрон. текстовые данные.— Симферополь: Университет экономики и управления, 2019.— 52 c.— Режим доступа:
http://www.iprbookshop.ru/89485.html.

9.Модели оптимизации. Математическое программирование, исследование операций
[Электронный ресурс]: учебно-методическое пособие/ — Электрон. текстовые данные.— Самара: Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ,2018.— 156 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/90633.html.