Базовая информация по дисциплине «Основы моделирования систем и процессов»- 4 семестр

Информация об авторах

 

 

Вахидова Карина Лечиевна, старший преподаватель кафедры «Автоматизация технологических процессов и производств»

 

 

 

 

 

 

 

 

Цели и задачи  дисциплины

Целью данной дисциплины является знакомство с основными принципами моделирования, а также построение статических и динамических моделей с использованием современных программных средств.

Задачи дисциплины: изучение основ моделирования позволит сформировать у студентов необходимый объем специальных знаний в области методов моделирования и анализа систем.

Длительность изучения дисциплины – 17 недель

Трудоемкость дисциплины – 4 зачетные единицы

В результате прохождения курса студент должен:

знать:

-  как проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управления;

уметь:

- выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обрабатывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств;

владеть:

-способностью представлять адекватную современному уровню знаний научную картину мира на основе знания основных положений, законов и методов естественных наук и математики;

способностью выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлекать для их решения соответствующий физико-математический аппарат; основными приемами обработки и представления экспериментальных данных; готовностью к внедрению результатов разработок средств и систем автоматизации и управления  в производство способностью осуществлять поиск, хранение, обработку и анализ информации из различных источников и баз данных, представлять ее в требуемом формате с использованием информационных, компьютерных и сетевых технологий; способностью к самоорганизации и самообразованию.

 

Структура дисциплины

Теоретический материал

 Количество модулей – 2

Количество лекций в каждом модуле -  3 и 6.

Практический материал

По данной   дисциплине предусматривается выполнение лабораторных работ по двум рассматриваемым модулям. Всего 4 лабораторные работы: 2 к первому модулю и 2 ко второму.

Контрольно-измерительные материалы

 

В комплекте тестовых заданий имеется по каждому модулю 30 вопросов, на ответы отводится 45 мин.  

Программа дисциплины

 

Модуль

 

Темы/Лекции

 

Материалы для сопровождения курса

Контрольно-измерительные материалы

 

Направления подготовки

Модуль 1

Основные понятия теории моделирования

1.Теория подобия и моделирования.

2.Моделирование в современной науке и практике   исследований.

3.Перспективы развития методов и средств моделирования.

1.Презентации

2.Лабораторные

 работы

 

Тест

 

 

 

 

 

27.03.04

Управление и информатика в технических системах

Модуль 2

Системы, подсистемы и ее элементы

1.Структура, функции, переменные, параметры состояния и характеристики большой системы

2.Модели и их роль в изучении процессов

функционирования сложных систем

3.Классификация моделей

4.Математическое моделирование систем

5.Аналитические и имитационные модели

6.Комбинированные (аналитико-имитационные) модели.

1.Презентации

2.Лабораторные

 работы

 

Тест

 

 

Учебно-методическое и  информационное  обеспечение   дисциплины:

основная литература

1.Афонин В. В. Моделирование систем: учебное пособие / В. В. Афонин, С. А. Федосин. - Москва, Саратов.: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 269 c. (ЭБС «IPRbooks»).

2.Черняева С. Н. Имитационное моделирование систем : учебное пособие / С. Н. Черняева, В. В. Денисенко ; под редакцией Л. А. Коробова. – Воронеж.: Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2016. -96c.(ЭБС «IPRbooks»)

3.Русак С. Н. Моделирование систем управления: учебное пособие / С. Н. Русак, В. А. Криштал. - Ставрополь.: Северо-Кавказский федеральный университет, 2015. - 136 c.(ЭБС «IPRbooks»)

4.Зариковская Н. В. Математическое моделирование систем: учебное пособие / Н. В. Зариковская. –Томск.: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2014. - 168c.(«IPRbooks»)

дополнительная литература

1.Глухов Д. О. Моделирование систем управления: практикум / Д. О. Глухов, И. В. Петухов ; под редакцией Д. О. Глухов. -Йошкар-Ола.: Поволжский государственный технологический университет, 2015. - 84c.  («IPRbooks»)

2.Васильев А. Н. Matlab. Самоучитель. Практический подход/ Васильев А. Н. - Санкт-Петербург.: Наука и техника, 2012.- 442с.(ЭБС «IPRbooks»)