Базовая информация по дисциплине
«Методы и средства для распознавания образов и визуализации» - 3 семестр
Информация об авторах | Вахаева Диана Адамовна – старший преподаватель кафедры «Информационные технологии» Соавтор: Маигова Диана Дэгиевна – ассистент кафедры «Информационные технологии» |
Цели и задачи дисциплины | Целью дисциплины является изучение математических и алгоритмических основ анализа, обработки и распознавания изображений, а также изучение прикладного программного обеспечения для их обработки; знакомство с практическими приложениями математических методов анализа и классификации изображений. Задачами дисциплины являются: -обучение основам теории и практики анализа и обработки изображений; проведение анализа изображения на основе математического моделирования; изучение алгоритма и методики распознавания образов. Длительность изучения дисциплины: 11 недель Трудоемкость дисциплины: 5 зачетных единиц В результате освоения дисциплины студент должен: знать: -планирование научных и прикладных исследований в области информационных технологий; концептуальное проектирование интерфейса; управление процессом разработки программного обеспечения. уметь: -исполнение научных и прикладных исследований в области информационных технологий; анализировать программные продукты на предмет соответствия задачам пользователей; руководит проектированием информационных ресурсов. иметь навыки: -производит контроль качества научных и прикладных исследований в области информационных технологий; в разработке рекомендаций по оптимизации интерфейсных решений программных продуктов и аппаратных средств; управлять процессом разработки программного обеспечения и проектированием информационных ресурсов. |
| Структура дисциплины |
Теоретический материал | Количество модулей – 3 Количество лекций в каждом модуле – 2; 3; 2. |
Практический материал | По данной дисциплине предусматривается выполнение лабораторных работ по трем рассматриваемым модулям. Всего 6 лабораторных работ. |
Контрольно-измерительные материалы | В комплекте тестовых заданий имеется по 20 вопросов к каждому модулю, на ответы отводится 90 минут.
|
Программа дисциплины
Модуль | Темы/Лекции | Материалы для сопровождения дисциплины | Контрольно- измерительные материалы | Направления подготовки |
Модуль 1.
| 1.Обработка изображений. 2.Основы распознавания объектов. | 1. Презентация 2. Лабораторные работы | Тест |
09.04.02 Информационные системы и технологии ( магистратура) |
Модуль 2.
| 1.Визуализация. 2.Основы 3d компьютерной графики. 3.Графические библиотеки. | 1. Презентация 2. Лабораторные работы | Тест | |
Модуль 3.
| 1.Системы 3d моделирования. 2.Фотореалистическая визуализация. | 1. Презентация 2.Лабораторные работы | Тест |
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
1.Крохин А.Л. Принципы и технология математической визуализации [Электронный ресурс]: учебное пособие / А.Л. Крохин. — Электрон. текстовые данные. — Екатеринбург: Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014. — 140c. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/69665.html.
2.Галушкин А.И., Нейронные сети: основы теории [Электронный ресурс] / Галушкин А.И. - М.: Горячая линия - Телеком, 2012. - 496 с. - Режим доступа: http://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785991200820.html.
3.Аббасов И.Б. Основы трехмерного моделирования в 3DS MAX 2018 [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Аббасов И.Б.— Электрон. текстовые данные. — Саратов: Профобразование, 2017.— 176 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/64050.html.
4.Хисматов Р.Г. Основы трёхмерного моделирования и визуализации. Часть 1 [Электронный ресурс]: учебно-методическое пособие / Р.Г. Хисматов [и др.]. — Электрон. текстовые данные. — Казань: Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2012. — 140 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/62226.html.
