Базовая информация по дисциплине

«Методы и средства для распознавания образов и визуализации» - 3 семестр

 

Информация об авторах

Вахаева Диана Адамовна – старший преподаватель кафедры «Информационные технологии»

Соавтор: Маигова Диана Дэгиевна – ассистент кафедры «Информационные технологии»

Цели и задачи  дисциплины

  Целью дисциплины является изучение математических и алгоритмических основ анализа, обработки и распознавания изображений, а также изучение прикладного программного обеспечения для их обработки; знакомство с практическими приложениями математических методов анализа и классификации изображений.

Задачами дисциплины являются:

-обучение основам теории и практики анализа и обработки изображений; проведение анализа изображения на основе математического моделирования; изучение алгоритма и методики распознавания образов.

Длительность изучения дисциплины: 11 недель

Трудоемкость дисциплины: 5 зачетных единиц

В результате освоения дисциплины студент должен:

знать:

-планирование научных и прикладных исследований в области информационных технологий; концептуальное проектирование интерфейса; управление процессом разработки программного обеспечения.

уметь:

-исполнение научных и прикладных исследований в области информационных технологий; анализировать программные продукты на предмет соответствия задачам пользователей; руководит проектированием информационных ресурсов.

иметь навыки:

-производит контроль качества научных и прикладных исследований в области информационных технологийв разработке рекомендаций по оптимизации интерфейсных решений программных продуктов и аппаратных средствуправлять процессом разработки программного обеспечения и проектированием информационных ресурсов.

 

Структура дисциплины

Теоретический

материал

Количество модулей – 3

Количество лекций в каждом модуле – 2; 3; 2.

Практический

материал

По данной дисциплине предусматривается выполнение лабораторных работ по трем рассматриваемым модулям. Всего 6 лабораторных работ.

Контрольно-измерительные материалы

В комплекте тестовых заданий имеется по 20 вопросов к каждому модулю, на ответы отводится 90 минут.

 

Программа дисциплины

Модуль

Темы/Лекции

Материалы для сопровождения дисциплины

Контрольно- измерительные материалы

Направления подготовки

Модуль 1.

 

1.Обработка изображений.

2.Основы распознавания объектов.

1. Презентация

2. Лабораторные работы

Тест

 

 

09.04.02  Информационные системы и технологии

( магистратура)

Модуль 2.

 

1.Визуализация.

2.Основы 3d компьютерной графики.

3.Графические  библиотеки.

1. Презентация

2. Лабораторные работы

Тест

Модуль 3.

 

1.Системы 3d моделирования.

2.Фотореалистическая визуализация.

1. Презентация

2.Лабораторные работы

Тест

 

Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

1.Крохин А.Л. Принципы и технология математической визуализации [Электронный ресурс]: учебное пособие / А.Л. Крохин. — Электрон. текстовые данные. — Екатеринбург: Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014. — 140c. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/69665.html.

2.Галушкин А.И., Нейронные сети: основы теории [Электронный ресурс] / Галушкин А.И. - М.: Горячая линия - Телеком, 2012. - 496 с. - Режим доступа: http://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785991200820.html.

3.Аббасов И.Б. Основы трехмерного моделирования в 3DS MAX 2018 [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Аббасов И.Б.— Электрон. текстовые данные. — Саратов: Профобразование, 2017.— 176 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/64050.html.

4.Хисматов Р.Г. Основы трёхмерного моделирования и визуализации. Часть 1 [Электронный ресурс]: учебно-методическое пособие / Р.Г. Хисматов [и др.]. — Электрон. текстовые данные. — Казань: Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2012. — 140 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/62226.html.